Explainable AI

XAI soll eindeutig nachvollziehbar machen, auf welche Weise künstliche Intelligenz zu Ergebnissen kommt. Dies ist in der Medizin besonders von Bedeutung. Wir nutzen in diesem Projekt Techniken wie Gradient-based Class Activation Mapping (Grad-CAM) oder Layer-wise Relevance Propagation (LRP) um den Black-box der KI in der Medizin und besonders in der Schaganfallforschung zu öffnen.